解释者:什么是H指数,它是如何计算的?

作者:戎背

<p>之前模糊不清的学术指标已成为激烈的公众辩论项目当宣布对气候变化的相对重要性持怀疑态度的研究员Bjorn Lomborg将成为西澳大利亚大学研究中心的主要反驳时大多数科学家都是“只看这个人的H指数!”许多反对Lomborg新研究中心的科学家指出他的H指数得分为3通常,被任命为自然科学教授的人会被期待H分数大约是学术界的10倍对于学术界以外的人来说,这个指标可能没什么意义那么究竟什么是H指数,我们为什么要用它来判断某人是否应该被任命领导研究中心</p><p> H-Index是研究人员生产力和影响力的数字指标</p><p>它是由Jorge Hirsch于2005年发明的,加利福尼亚大学的物理学家最初,Hirsch教授希望创建一个数据表明研究人员对当时,一个既定的措施是原始引用计数如果你想弄清楚研究人员的影响程度如何,你只需要加上其他研究论文引用该研究人员撰写的论文的次数虽然这是相对简单的,研究人员很快就发现了这个分数的一个重要问题 - 你可以通过科学上相当于一个一击的奇迹来获得巨大的引用数量如果你发表了一篇被广泛引用并且之后再也没有发表论文的论文,那你就技术上成功在这种情况下,异常值会对我们对研究人员的整体评估产生过度甚至扭曲的影响为了纠正这个问题,Hirsch提出了另一种计算研究人员价值的方法,他非常谦虚地称之为H指数(当然H对Hirsch而言)这就是他如何解释它:科学家如果他/他是/她的Np论文每篇至少有h引用,而其他(Np-h)论文每篇文章的引用次数不超过h引用一个稍微简单的方式 - 你根据数字给某人一个H-index已被引用至少H次的论文(H)例如,根据Google Scholar,我的H指数为28这是因为我有28篇论文被其他研究论文引用至少28次这意味着什么是因为有一系列论文具有良好的引用水平,而不是一个或两个具有很高引用率的异常值,因此科学家会获得奖励</p><p>这也意味着如果我想提高我的H指数,最好将重点放在鼓励人们去做阅读并引用我的论文,引用程度更为适中 - 而不是t他们把它们集中在已经被广泛引用的一两篇着名论文上虽然H指数可能是为了评估理论物理领域的研究人员而创建的,但其影响已经进一步扩展该指数经常被使用由广泛的学科的研究人员来评估他们自己和他们领域内的其他人</p><p>例如,H指数现在是评估求职者学术职位的过程的一个共同部分他们也被用来评估申请人的研究补助金一些学者甚至将它们作为自我价值的标志计算学者的H指数具有一些明显的优势它对它们在该领域的影响提供了一定程度的透明度这使得非专家很容易评估研究人员对该领域的贡献如果我坐在一个我不了解的领域的面试小组(如理论物理学),我会发现很难判断他们的质量研究使用H指数,我可以用一个数字来判断我们面试的人实际上是有影响力的还是其他人</p><p>这也有一个优势,即可以消除我们对研究人员的看法的许多特殊判断</p><p>相对优点如果我比较喜欢“咸水”经济学而不是“淡水”经济学,那么我最有可能积极地雇用盐水经济学家并提出任何可能不接受淡水经济学家的论据</p><p> ,我们简单地给出了一个H指数,然后就可以以更客观的方式评估每个学者 H分数越来越普遍存在一些危险很难比较不同领域的H分数H分数在一个领域(如经济学)通常比另一个领域(如文学批评)更高,就像任何引用一样公制,H分数可以通过自引和我的老同事喜欢称之为“引用苏维埃”(通常引用彼此工作的小圈子)的操作进行操纵.H指数也删除任何信息关于作者订单结果是,关于您是否自己在顶级期刊上发表文章或者您是否是一个庞大团队的成员的信息很少但也许是关于H分数上升最令人担忧的事情,或任何研究生产力或影响力的其他衡量标准,是他们实际上剥离了他们允许我们谈论知识分子努力的想法,而没有任何参考实际内容这可以创造一个非常奇怪的学术文化很有可能在几个小时内讨论学术问题,而没有一次提到我曾经参加的会议,人们非常愿意在很长的时间内讨论研究指标的细节但很少有关于实际内容的讨论</p><p>研究项目随着这种对研究的态度变得越来越普遍,有抱负的学者将开始将自己视为H指数企业家当这种情况发生时,....

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